使用梯度下降的方法进行逻辑回归实战: 问题说明: 这里将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。 假设你是一个大学的管理员,你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会,你有以前的申请人的...
使用梯度下降的方法进行逻辑回归实战: 问题说明: 这里将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。 假设你是一个大学的管理员,你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会,你有以前的申请人的...
逻辑回归、混淆矩阵、分类评估指标、ROC曲线、AUC指标、类别不均衡问题、PR曲线、AP、mAP
机器学习&&深度学习——线性回归的从零开始实现
近年来,基于机器学习(Machine Learning)的图像识别技术取得了极大的成功。随着对人脸、汽车、医疗等图像进行分析,基于机器学习的计算机视觉可以帮助我们快速定位并发现潜藏在图片中的物体、场景、情绪甚至生理特征...
"""线性回归模型""""""均方损失""""""小批量随机梯度下降""
本系列是机器学习课程的系列课程,主要介绍机器学习中神经网络算法。
详细解释了Scikit-learn的一些基础用法,包括它的定义、安装、核心对象类型(评估器)和关键特性(如数据预处理,数据集切分,数据标准化和归一化),并学习了如何实现线性回归模型,包括了解超参数的概念,以及如何...
单变量线性回归实战。
def linreg(X , w , b) : """线性回归模型""" return torch . matmul(X , w) + bdef squared_loss(y_hat , y) : """均方损失""" return(y_hat - y . reshape(y_hat . shape)) ** 2 / 2y_hat:预测值y:真实值虽然 y_...
1.1 基本术语 一条记录是关于一个事件或者对象的描述,称为一个示例(instance)或样本(sample)。 反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项,称为属性(attribute)或特征...从数据中学得模型的过程称为学习
LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None, solver='liblinear', max_iter=100, multi_class='ovr', ...
感谢阅读腾讯AI Lab微信号第113篇文章。本文将介绍解读NeurIPS 2020 中腾讯 AI Lab 的14篇入选论文。神经信息处理系统大会(NeurIPS)是人工智能领域的全球...
初级算法梳理-线性回归-打卡机器学习的一些概念线性回归的原理线性回归损失函数、代价函数、目标函数优化方法线性回归的评估指标sklearn参数详解 机器学习的一些概念 1.有监督学习:训练数据既有特征(feature)又有...
很多小伙伴们很想亲近人工智能与机器学习领域,然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”,让很多小伙伴们望而却步,导致一直无法入门。 如何捅破这层窗户纸? 让高冷的不再高冷,让神秘的不再...
或者你也可以这么理解,对于「我爱吃苹果」中...迁移学习实际上是移植了其他的卷积神经网络上的权重参数,如imagenet生成了几百万张图片训练后的参数,VGG16,然后自己再训练自己写的全连接层上的参数,两者结合起来。
2023李宏毅机器学习HW05样例代码中文注释版
【机器学习速成课程】学习总结(上)